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诺奖得主苏德霍夫:治愈抑郁症,还很遥远

“事实上,当谈到大脑如何工作时,对我来说,这更像是一个哲学问题。在科学层面上,我对大脑的记忆和工作机制非常感兴趣。”诺贝尔生理医学奖获得者托马斯·苏德霍夫在接受红星新闻采访时说。

苏德霍夫参加了9月19日在成都开幕的第18届中国西部海外高科技人才交易会。这位德国生物化学家在美国斯坦福大学工作,以他对突触传递的研究而闻名。

2013年,他和理查德·舍勒分享了拉斯克基础医学奖。2013年,他被中南民族大学聘为兼职教授。同年,他获得了诺贝尔生理医学奖。

写托马斯·苏德霍夫演讲

治愈抑郁症?

短期内不太可能。

“人类的记忆充满了片段和信息片段,剩下的很大一部分实际上被我们遗忘了。”Sudhov告诉记者,但正是因为这个原因,脑科学吸引了他,也是他想要突破的领域。

Sudhov说,在老龄化方面,对心脏病和癌症等疾病的研究取得了很大进展,从而提高了人类的预期寿命。“我们已经有效地解决了其他一些疾病,但是我们对脑部疾病的了解还远远不够。”他说。

为了理解我们自己,我们必须首先理解我们的大脑。大脑由数十亿甚至数万亿个脑细胞和脑神经组成,不同脑神经之间有神经突起,用于处理和传递信息。脑部疾病也是我们未来行动不便的主要原因。

其中,抑郁症等疾病给我们的社会造成了巨大损失。不幸的是,到目前为止,人类还不知道大脑的哪一部分导致了这种疾病,谈论治愈它甚至更加遥远。

写托马斯·苏德霍夫演讲

人工智能将成为基础研究工具

它有望在未来模拟人脑的运作。

展望未来,苏德霍温希望脑科学和神经科学将引入人工智能工具,这些工具没有特别深刻的目的。“人工智能只是一种工具,任何需要处理海量数据的领域都希望使用它。”他说。

“没有人能拥有现代计算机的计算能力。如果人类行为是基于大脑计算来决定其行为的,这种能力从何而来?”苏德霍温问道。在神经网络中,没有办法计算信息的输入和输出,但是我们可以通过不同于计算机的计算机来计算其特定的信号输入和输出。

如果人类想记录和研究一个人突然意识到某件非常重要的事情时的精神状态,或者当一个人从现在开始集中精力时大脑突触之间和大脑不同功能区之间的分工和分配,那么就需要处理大量的数据。

“人工智能给我们带来了巨大的数据库,我们的科学研究可以利用这些数据库进行进一步的运算和计算。”他说。

将来,人工智能也有望模拟人脑的运作,这样像他们这样的研究人员就能更好地理解大脑的皮层和可塑性。"在神经科学研究的过程中,我们会遇到两者的融合."苏德霍温说。

红星记者曾娜迦和李艳琴摄影师张志

编辑陈艺兮

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